Práctica de Backend-Integración IA - 100% Presencial Viña del Mar - EcoAlliance

EcoAlliance SpA está buscando estudiantes apasionados y proactivos de último año o egresados que deseen desarrollarse en el área de backend. Nos enfocamos en el diseño y desarrollo de arquitecturas escalables y plataformas de software innovadoras. Valoramos la disposición para aprender y la contribución activa al equipo, promoviendo un ambiente dinámico y colaborativo.
El practicante será clave en la creación de infraestructuras de datos y lógicas operativas para diversos proyectos de software, integrándose en un equipo multidisciplinario.

Modalidad: Presencial
Lugar: Calle Limache 3232, ParTec V21, edificio Ladera 2, piso 1 El Salto, Viña del Mar
Duración de la práctica: 12 semanas.
Horario:
Lunes a jueves: 9:00 - 13:30 y 14:30 - 18:30
Viernes: 9:00 - 13:30 y 14:30 - 17:00

Áreas de Desarrollo y Responsabilidades:
Desarrollo Backend y Gestión de Datos:
Diseñar y optimizar flujos de datos para modelos de IA, asegurando una integración fluida entre el backend y los algoritmos de machine learning.
Estructurar bases de datos SQL y NoSQL para almacenar datasets utilizados en entrenamiento y predicción.
Implementar sistemas de procesamiento de datos en tiempo real o batch para alimentar modelos de IA.
Arquitectura Modular:
Implementar y servir modelos de visión por computadora (ej. YOLO para detección de objetos).
Desarrollar APIs RESTful/GraphQL para permitir el consumo de modelos de IA en aplicaciones web o móviles.
Optimizar el rendimiento de inferencia utilizando hardware acelerado (GPU, TPU) cuando sea posible.
Seguridad y Cumplimiento Normativo:
Contribuir en la implementación de estrategias de cifrado y controles de acceso.
Asegurar el cumplimiento de normativas de protección de datos (GDPR, entre otras).
Trabajo Ágil y Documentación:
Participar activamente en sprints y reuniones diarias bajo metodologías ágiles.
Documentar procesos, arquitecturas y mejores prácticas para facilitar la colaboración.

Requisitos:
Estudiante de carrera afín.
Conocimientos en bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB, Firebase).
Familiaridad con lenguajes backend como Node.js, Python o Java.
Experiencia básica en APIs RESTful/GraphQL y metodologías ágiles (Scrum).
Conocimientos en servicios en la nube (AWS, Google Cloud) y herramientas de CI/CD.
Interés en IA y visión por computador: Conocimientos básicos en YOLO, TensorFlow, PyTorch, OpenCV.
Conciencia de prácticas de seguridad y protección de datos.

Competencias Deseables:
Experiencia en procesamiento de datos.
Capacidad analítica y habilidad para resolver problemas.
Buenas habilidades de comunicación oral y escrita.
Proactividad y adaptación a entornos de desarrollo colaborativos.

Ofrecemos:
Grato ambiente de equipo y colaboración.
Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.
Integración a equipos multidisciplinarios.
Ambiente de trabajo dinámico y orientado a la sostenibilidad.

Beneficios:
Experiencia profesional en una empresa comprometida con el medio ambiente y la sostenibilidad.
Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.