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Ingeniero Machine Learning

ID 3487921
Buscado Axity
Fecha
2024-10-25 11:02:00
Expira
2025-01-08 (en 48 días)
Ubicación Santiago CL
Categoría Informática / Telecomunicaciones
Duración Plazo fijo y luego indefinido
Tipo Full-time
Email
Inicia sesión para ver mail
Ley inclusión
El anuncio ha sido visto: 362 veces
Interesados: 16

Ingeniero Machine Learning

Axity, Santiago

25 de Octubre de 2024

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Descripción oferta de trabajo


hace 26 dias Full-time

Axity, Somos una compañía con más de 35 años de trayectoria nuestro portafolio de servicios es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Bussiness Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IOT.

Buscamos Ingeniero Machine Learning

Consultor responsable de desarrollar productos de complejidad media-avanzada, con calidad y de acuerdo con la fecha y tiempo asignado.
Funciones:
Despliegue de Modelos: Implementar y gestionar modelos en producción.
Despliegue de modelos en Vertex Ai (Google cloud)
Asegurar la escalabilidad y disponibilidad de las aplicaciones de ML.
Automatización: Automatizar flujos de trabajo de entrenamiento y despliegue.
Integrar pipelines de datos y modelos.
Colaboración: Trabajar con científicos de datos, ingenieros de software y equipos de operaciones.
Fomentar la comunicación entre equipos para mejorar el desarrollo y la implementación.
Monitorización y Mantenimiento: Implementar sistemas de monitorización para evaluar el rendimiento de modelos.
Realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario.
Seguridad y Cumplimiento: Asegurar que los modelos y datos cumplan con normativas de seguridad y privacidad.

Requisitos:
Experiencia de al menos 2 años en cargos relacionados con ML.
Conocimiento en algoritmos de ML y frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Experiencia en procesamiento de datos y feature engineering.
Experiencia o manejo de arquitecturas de Genai, LangChain framework
DevOps: Familiaridad con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.).
Experiencia en contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
Programación: Dominio de lenguajes como Python y R.
Conocimientos en lenguajes de scripting (Bash, PowerShell).
Infraestructura en la Nube: Experiencia en plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.
Conocimiento en servicios específicos para ML (SageMaker, Vertex AI).
Gestión de Modelos: Uso de herramientas para el versionado de modelos (MLflow, DVC).
Conocimiento en monitorización y gestión del ciclo de vida de modelos.

Se ofrece: Contrato a plazo fijo 3 meses y continuidad indefinida. (Si actualmente tienes contrato indefinido podemos respetar esa condición). Modalidad de trabajo hibrido.

Beneficios


Seguro de salud
La empresa paga o copaga una cobertura de salud adicional.
Seguro de vida
¡La salud es lo más importante! La empresa paga el seguro de vida
Seguro dental
Paga o copaga un seguro dental.
Caja de compensación
La empresa esta adscrita a una caja de compensación
Trabajo Híbrido
Se trabaja en modalidad híbrida, puedes trabajar desde tu casa y en oficina.
Informática / Telecomunicaciones Santiago modelos datos monitorización

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Interesados: 16
Publicado: hace 26 dias
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