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Ingeniero Machine Learning
ID | 3487921 | |
Buscado | Axity | |
Fecha |
2024-10-25 11:02:00
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Expira |
2025-01-08 (en 48 días)
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Ubicación | Santiago | CL |
Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
Duración | Plazo fijo y luego indefinido | |
Tipo | Full-time | |
Inicia sesión para ver mail |
Interesados: 16
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Descripción oferta de trabajo
Axity, Somos una compañía con más de 35 años de trayectoria nuestro portafolio de servicios es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Bussiness Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IOT.
Buscamos Ingeniero Machine Learning
Consultor responsable de desarrollar productos de complejidad media-avanzada, con calidad y de acuerdo con la fecha y tiempo asignado.
Funciones:
Despliegue de Modelos: Implementar y gestionar modelos en producción.
Despliegue de modelos en Vertex Ai (Google cloud)
Asegurar la escalabilidad y disponibilidad de las aplicaciones de ML.
Automatización: Automatizar flujos de trabajo de entrenamiento y despliegue.
Integrar pipelines de datos y modelos.
Colaboración: Trabajar con científicos de datos, ingenieros de software y equipos de operaciones.
Fomentar la comunicación entre equipos para mejorar el desarrollo y la implementación.
Monitorización y Mantenimiento: Implementar sistemas de monitorización para evaluar el rendimiento de modelos.
Realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario.
Seguridad y Cumplimiento: Asegurar que los modelos y datos cumplan con normativas de seguridad y privacidad.
Requisitos:
Experiencia de al menos 2 años en cargos relacionados con ML.
Conocimiento en algoritmos de ML y frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Experiencia en procesamiento de datos y feature engineering.
Experiencia o manejo de arquitecturas de Genai, LangChain framework
DevOps: Familiaridad con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.).
Experiencia en contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
Programación: Dominio de lenguajes como Python y R.
Conocimientos en lenguajes de scripting (Bash, PowerShell).
Infraestructura en la Nube: Experiencia en plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.
Conocimiento en servicios específicos para ML (SageMaker, Vertex AI).
Gestión de Modelos: Uso de herramientas para el versionado de modelos (MLflow, DVC).
Conocimiento en monitorización y gestión del ciclo de vida de modelos.
Se ofrece: Contrato a plazo fijo 3 meses y continuidad indefinida. (Si actualmente tienes contrato indefinido podemos respetar esa condición). Modalidad de trabajo hibrido.
Beneficios
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