Ingeniero gobierno del dato

Ingeniero de datos (Hibrido: 1 presencial 4 online)

Objetivo:
Recopilar, analizar y disponibilizar la data, construyendo modelos auditorias de datos y su linaje a lo largo de todo el ciclo de vida del dato. Garantizando la inmediatez y calidad del mismo, contribuyendo a la toma de decisiones ejecutivas al interior de FALP.

Requisito:
• Formación Académica: Título profesional de Ingeniero en Informática, Ingeniero en Ejecución en Informática, Ingeniero Civil Industrial.
Descripción de funciones:
• Recopilar y procesar datos de las distintas Unidades, permitiendo el análisis de éstas.
• Realizar el análisis de datos y desarrollo de modelos de IA, sujeto a los escenarios/eventos/oportunidades de mejora de productividad.
• Construir data set y modelos estadísticos que entreguen predicciones de variables analizadas.
• Descubrir patrones a través del análisis de datos, aportando información valiosa a FALP, ayudando en la toma de decisiones futuras.
• Realizar informes estadísticos que permitan comprender la información extraída, logrando comunicarla en un lenguaje común a través de conceptos claves.
• Investigar y proponer continuamente el uso de nuevos algoritmos, técnicas, metodologías y herramientas matemáticas para ser aplicadas en los proyectos.
• Desarrollar softwares vinculados al procesamiento de datos estadísticos, modelos de optimización u otros.
• Explorar base de datos cada vez mayores y mejorar la segmentación de datos.
• Optimizar el flujo general de datos/información al reducir la redundancia y habilitar la accesibilidad dentro de los límites de seguridad.
• Participar en Comités e iniciativas vinculadas al levantamiento e implementación de proyectos.
• Resguardar la confidencialidad de la información obtenida.

Conocimientos y capacitación:
• Experiencia y/o conocimientos desde nivel medio – avanzado en Python o R
• Curso en Power BI Medio o Avanzado (conocimiento desde DAX).
• Deseable curso en Metodologías Ágiles.
• Deseable conocimiento en Collibra / DataHub / Grafana.

Experiencia Laboral:
• Experiencia entre 1 y 2 años desempeñándose en Análisis de Datos, Data Science o Big Data (excluyendo práctica, tesis y/o memoria).
• En caso de no tener experiencia, poseer conocimientos avanzados en Python (Se realizará test)
• Haber realizado su tesis en Machine Learning