Data Engineer + Salesforce - Santiago (Híbrido)

En Imagemaker estamos buscando al Data Engineer más motivado y con experiencia en el desarrollo de soluciones de procesamiento y análisis de datos.

El candidato ideal debe tener sólida experiencia trabajando con Python, Google Cloud Platform (GCP), GIT, SQL y Salesforce.

Su responsabilidad principal será diseñar, desarrollar e implementar soluciones eficientes para la integración, transformación y análisis de datos, aprovechando las mejores prácticas de programación y utilizando tecnologías de vanguardia.

Key Responsibilities

Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y reutilizables utilizando Python, GCP y otras herramientas relevantes.
Implementar prácticas de Programación Orientada a Objetos (OOP) en el desarrollo de aplicaciones, asegurando un código modular, reutilizable y fácil de mantener.
Implementar manejo adecuado de excepciones mediante estructuras de control try, except, y finally, para mejorar la robustez del código.
Desarrollar funciones avanzadas en Python utilizando lambda, *args y **kwargs, mejorando la flexibilidad y funcionalidad del código.
Trabajar con colecciones de datos complejas usando técnicas como comprensión de listas, diccionarios y conjuntos para optimizar el procesamiento de datos.
Utilizar funciones de Python como map(), filter() y reduce() para realizar transformaciones eficientes sobre grandes volúmenes de datos.
Procesar y manipular grandes volúmenes de datos utilizando librerías como Numpy y Pandas, asegurando que los datos sean procesados de manera rápida y precisa.
Desarrollar soluciones para la entrada y salida de datos utilizando formatos como JSON y CSV, garantizando que los datos se mantengan integrados y accesibles para el análisis.
Integrar datos desde diversas fuentes, incluyendo plataformas como Salesforce, asegurando una visión unificada y actualizada de los datos para su análisis y toma de decisiones.
Colaborar con otros equipos de ingeniería, análisis de datos y científicos de datos para optimizar flujos de trabajo y garantizar la calidad y consistencia de los datos.
Asegurar que los pipelines de datos estén bien documentados y optimizados para su mantenimiento y escalabilidad a largo plazo.
Participar en revisiones de código y mejorar las prácticas de desarrollo de software dentro del equipo.

Skills, Knowledge and Expertise

Python:
Programación Orientada a Objetos.
Manejo de excepciones (try, except, finally).
Funciones avanzadas (lambda, *args, **kwargs).
Comprensión de listas, diccionarios y conjuntos.
Uso de funciones map(), filter() y reduce().
Manejo y procesamiento de datos mediante librerías Numpy y Pandas.
Input y output de datos mediante JSON y CSV.
GCP
GIT
SQL
Salesforce