Arquitecto de datos AWS certificado

Axity, Somos una compañía con más de 35 años de trayectoria nuestro portafolio de servicios es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Bussiness Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IOT.
Buscamos un Arquitecto de datos AWS certificado, con más de 10 años de experiencia TI, con sólida experiencia en modelado de datos, BBDD, ETL, Cloud Computing, Big Data, Seguridad de datos, Gobernanza de datos, Análisis y ciencia de datos, Data pipelines, Data Streaming, DevOps y resolución de problemas.
Identificación de Oportunidades: Capacidad para analizar el mercado y detectar oportunidades de negocio en distintos sectores, enfocándose en soluciones multicloud.
Diseño de Soluciones: Diseñar soluciones técnicas y de negocio que se alineen con las necesidades de los clientes, aprovechando las capacidades de las plataformas multicloud (como AWS, Azure, Google Cloud, etc.).
Evaluación Técnica: Evaluar las arquitecturas de TI existentes de los clientes y proponer mejoras o alternativas que integren soluciones multicloud, asegurando su viabilidad técnica y económica.
Presentaciones y Demostraciones: Capacidad para presentar soluciones a clientes, incluyendo la preparación de demostraciones técnicas, propuestas de valor y casos de negocio.
Coordinación con Equipos de Ventas: Trabajar estrechamente con los equipos de ventas para asegurar que las propuestas técnicas se alineen con las estrategias comerciales y los objetivos de los clientes.
Actualización Continua: Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito multicloud, para ofrecer soluciones innovadoras y competitivas.
Gestión de Stakeholders: Habilidad para interactuar y gestionar relaciones con stakeholders clave, incluyendo clientes, proveedores de tecnología y equipos internos.
Delivery: Ser capaz de diseñar soluciones robustas de datos en proyectos de distintos niveles, y apoyar a la célula de datos y desarrollo en construir productos de datos con la mejor calidad.
Requisitos y calificaciones.
Experiencia en:
Modelado de Datos: Modelos relacionales, dimensionales y NoSQL.
Diseño de esquemas (star schema, snowflake schema).
Data Lakes y Data Warehouses (e.g., Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake).
Herramientas de ETL (e.g., Apache Nifi, Talend, Informatica).
Procesos de integración de datos.
Cloud Computing: Servicios de datos en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
Almacenamiento en la nube y arquitecturas de almacenamiento (e.g., S3, Azure Blob Storage).Big Data: (e.g., Hadoop, Spark).
Ecosistema de Big Data (e.g., Hive, Pig, HBase).
Seguridad y Gobernanza de Datos
Seguridad de Datos: Encriptación de datos en reposo y en tránsito.
Gobernanza de Datos: Catálogos de datos.
Análisis de Datos: Herramientas de BI (e.g., Tableau, Power BI).
Técnicas de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
Ciencia de Datos: Fundamentos de machine learning y data mining.
Herramientas y lenguajes de programación (e.g., Python, R).
Data Pipelines: Diseño y construcción de pipelines de datos.
Orquestación de workflows (e.g., Apache Airflow).
Data Streaming: Tecnologías de transmisión en tiempo real (e.g., Apache Kafka, Flink).
Arquitecturas de Microservicios: Implementación y gestión de microservicios.
Patrones de diseño y mejores prácticas.
CI/CD para aplicaciones de datos.
Herramientas de infraestructura como código (e.g., Terraform, Ansible).
Certificación profesional excluyente en AWS, Azure o GCP. Cualquiera de estas plataformas (No certificación de fundamentos)
Se ofrece contrato indefinido – Seguro complementario médico y dental
Modalidad de trabajo hibrido.