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Analista Senior Datos (Telecomunicaciones)
ID | 3474120 | |
Buscado | Inelcom SA | |
Fecha |
2024-11-12 00:23:48
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Expira |
2025-01-26 (en 66 días)
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Ubicación | Santiago | CL |
Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
Salario |
1300000
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Duración | Plazo Fijo / Indefinido | |
Tipo | Full-time |
Interesados: 65
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Descripción oferta de trabajo
Inelcom Chile, es una compañía global en constante crecimiento, poseemos una vocación de servicio con un fuerte compromiso social, somos innovadores de impacto en soluciones de Ingeniería y Tecnologías, entregando un servicio integral a grandes empresas, ofrecemos un servicio personalizado, ágil y proactivo para encontrar las mejores soluciones, haciendo parte de nuestro éxito a nuestra gente, nuestros clientes y comunidades para marcar el futuro de manera positiva.
Empresa multinacional líder en soluciones de telecomunicaciones, innovación, conectividad para empresas y consumidores, requiere para tu su división un Analista Senior de Datos
Funciónes
Realizar análisis de datos para apoyar la toma de decisiones mediante el manejo de datos y la mejora de procesos dentro de nuestra organización
Desarrollar metodologías basadas en modelamiento de datos para la optimización de resultados.
Desarrollar modelos de optimización que permitan mejorar la operación.
Responsable de la revisión y normalización de tablas en SQL, la creación de diccionarios de datos, y la homologación de cálculos y visualización en Power BI.
Requisitos Excluyentes:
Título profesional de Ingeniería Civil informática, de ejecución informática, Ingeniero Comercial, Industrial, Estadístico o Informático.
Experiencia mínima: 2 años en áreas de Tecnología de Información o Gestión de Información.
Conocimiento en el área de bases de datos, modelamiento conceptual y desarrollo de ETLs usando motores relacionales.
Conocimiento en Servicios de Analisis (POWER BI) Avanzado
Conocimiento Nivel Avanzado (Excel y SQL)
Programación: Python (Intermedio)
Análisis y Modelado de Datos: Análisis estadístico, modelado predictivo, exploración de datos.
Optimización: Algoritmos de optimización, optimización combinatoria, programación lineal (deseables).
Beneficios
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