Data Scientist (proyecto 6 meses)

Experiencia:
- +5 años en modelos predictivos y machine learning en banca.
- Experiencia en personalización de ofertas, scoring crediticio y detección de fraude.

Funciones:
- Desarrollar modelos de segmentación y predicción de comportamiento de clientes.
- Optimizar modelos de scoring de riesgo crediticio y fraude financiero.
- Aplicar machine learning en personalización de beneficios y campañas de marketing.
- Implementar modelos en entornos productivos con MLOps.
- Colaborar con Data Engineers para mejorar la eficiencia del procesamiento de datos.
- Presentar insights de valor para la toma de decisiones estratégicas.

Habilidades:
- Lenguajes: Python, R, SQL.
- Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
- NLP y procesamiento de datos no estructurados.
- Big Data: Spark, Hadoop.
- Modelos de clasificación y regresión para scoring de clientes.
- Herramientas de despliegue: Docker, Kubernetes, MLflow.
- BI Analysts

Modalidad:
- Modalidad híbrida en la oficina del Banco por definir (en Santiago)

Plazo Fijo.
- 6 meses a 1 año (por definir)